Issue |
E3S Web Conf.
Volume 504, 2024
Journées Scientifiques AGAP Qualité 2024
|
|
---|---|---|
Article Number | 03001 | |
Number of page(s) | 7 | |
Section | Imagerie électrique | |
DOI | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202450403001 | |
Published online | 26 March 2024 |
Détection de panache de lixiviats par tomographie de résistivité 3D avec agencement d’électrodes non-régulier
Detecting landfill leaks through non-regular electrodes array 3D electrical resistivity tomography
BRGM, Direction Risques et Prévention, 45060 Orléans, France
Cette étude vise à détecter de possibles fuites de lixiviat sur une décharge au moyen d’une tomographie de résistivité électrique 3D. Afin de contourner les limitations d’accès du site, nous utilisons 3 agencements d’électrodes non-réguliers en « double-U ». L’utilisation d’un algorithme d’optimisation pour la sélection des quadripôles et d’un maillage d’inversion tenant compte de la géométrie des membranes PEHD ont permis d’améliorer les résultats issus de l’inversion des données.
Abstract
In this survey, we aim at using 3D electrical resistivity tomography to detect possible leaks from a landfill site. We used 3 « double-U » non-regular electrodes grids to overcome on-site access limitations. The use of an optimization tool for selecting relevant quadrupoles, combined with an inversion mesh that takes into account the geometry of PEHD membranes, proved useful in refining the final results obtained from field data inversion.
© The Authors, published by EDP Sciences, 2024
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.