Open Access
Issue
E3S Web Conf.
Volume 7, 2016
3rd European Conference on Flood Risk Management (FLOODrisk 2016)
Article Number 04021
Number of page(s) 9
Section Hazard analysis and modelling
DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/20160704021
Published online 20 October 2016
  1. Ullmann, A., Pons, F. and Moron. (2005). Tool Kit Helps Digitize Tide Gauge Records. Eos Transactions American Geophysical Union, 86(38). DOI:10.1029/2005EO380004 [CrossRef]
  2. Pons, F. (2008). Améliorations récentes apportées au logiciel NUNIEAU pour la numérisation des marégrammes papiers. Xèmes Journées Nationales Génie Côtier – Génie Civil, Sophia-Antipolis, Nice
  3. Pons, F. (2008). Utilisation des données anciennes pour la connaissance des risques de submersions marines. Colloque SHF-: Nouvelles approches sur les risques côtiers, Paris
  4. Pons, F., Trmal, C. and Vanroye, C. (2010). Analysis of coastal water levels in Gulf of Lions. Storm Surges Congress, Hamburg
  5. Ullmann, A., Moron, V. (2007). Weather regimes and sea surge variations over the Gulf of Lions (French Mediterranean coast) during the 20th century, International Journal of Climatology, Vol 28, Issue 2, 191–171
  6. Gouriou, T. (2012). Évolution des composantes du niveau marin à partir d’observation de marégraphie effectuées depuis la fin du 18ème siècle en Charente-Maritime, Thèse en océanographie Physique, Université de la Rochelle
  7. Labbé, M., Donnadieu, C., Daubord and Hebert, H. (2012). Refined numerical modeling of the 1979 tsunami in Nice (French Riviera): Comparison with coastal data, Journal of Geophysical Research, Vol 117, Issue F1
  8. Allgeyer, S., Daubord, C., Hébert, H., Loevenbruck, Schindelé, F. and Madariaga, R. (2013). Could a 1755-Like Tsunami Reach the French Atlantic Coastline? Constraints from Twentieth century Observations and Numerical Modeling, Pure Appl. Geopohys, Vol 170, 1415–1431 [CrossRef]
  9. Soubeyroux, J-M., Borchi, F., Colombon, N., Baillon, M., Veysseire, J-M., Jourdain, S., Gibelin, A-L. and Auffray, A. (2011), Valorisation de la digitalization des series pluviographiques anciennes. Apport pour l’estimation des précipitations extrêmes en France, La Houille Blanche, Vol 5, 12–19 [CrossRef] [EDP Sciences]
  10. Paturel, J-E., Traoré, M., Pons, F., Karambiri, H., Laroche, C. and Garane, A J. (2013). Vers l’obtention de nouvelles courbes IDF en Afrique de l’Ouest et Centrale-application du logiciel NUNIEAU-pluie et premiers résultats à la station de Ouagadougou au Burkina Faso, 7ème édition des Journées Scientifiques 2iE, Ougadougou
  11. Bozonnet, A. (2014). Extraction de données hydrologiques en vue de la construction de ouvelles courbes IDF pour la ville de Concepción, Rapport de stage Pratique de Ingénierie, Universidad de Conception et ENGEES
  12. Roberto Deidda, R., Mascaro, G., Piga, E., Querzoli, G. (2007), An automatic system for rainfall signal recognition from tipping bucket gage strip charts, Journal of Hydrology, Vol 333, 400–412 [CrossRef]
  13. Jaklič, A., Šajn, L., Derganc, G. and Peer, P. (2016). Automatic digitization of pluviograph strip charts, Meteorological Applications, Vol 23, Issue 1, 57–64 [CrossRef]
  14. Murdya, J., Orforda, J. and Bell, J. (2015). Maintaining legacy data: Saving Belfast Harbour (UK) tide-gauge data (1901–2010), GeoResJ, Rescuing Legacy Data for Future Science, Vol. 6, 65–73
  15. Bradshaw, E., Rickards, L. and Aarup, T. (2015). Sea level data archaeology and the Global Sea Level Observing System (GLOSS), GeoResJ, Rescuing Legacy Data for Future Science, Vol. 6, 9–16
  16. Le Gros, C., Sauquet, E., Lang, M., Achard, A-L, Leblois, E. and Biton, B. (2015) Les annuaires hydrologiques de la Société hydrotechnique de France: une source d’information patrimoniale pour la connaissance de l’hydrologie en France, La Houille Blanche, Vol 4, 66–77 [CrossRef] [EDP Sciences]

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