Open Access
Issue
E3S Web Conf.
Volume 84, 2019
14th International Scientific Conference “Forecasting in Electric Power Engineering” (PE 2018)
Article Number 02001
Number of page(s) 8
Section Selected Problems of Power Engineering
DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/20198402001
Published online 11 February 2019
  1. Czaban A. Zasada Hamiltona-Ostrogradskiego w układach elektromechanicznych. – Lwów: W-wo T. Soroki (2015) [Google Scholar]
  2. A. Czaban, M. Lis Model matematyczny i analiza układu napędowego silnika indukcyjnego z długim elementem sprężystym dla parametrów rozłożonych Prace naukowe IMNPT Politechniki Wrocławskiej, Nr 66, 224 – 229 (2012) [Google Scholar]
  3. A. Rusek, A. Chaban, M. Lis Mathematical Modelling of Transient States in a Drive System with a Long Elastic Element, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 12b, 167 – 170 (2012) [Google Scholar]
  4. Lis M. Modelowanie matematyczne procesów nieustalonych w elektrycznych układach napędowych o złożonej transmisji ruchu. Częstochowa. – W-wo Politechniki Częstochowskiej (2013) [Google Scholar]
  5. A. Rusek Stany dynamiczne układów napędowych z silnikami indukcyjnymi specjalnego wykorzystania. Monografia. W-wo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2012) [Google Scholar]
  6. White D.C., Woodson H.H. Electromagnetic Energy Conversion, New-York, John Wiley & Sons, Inc, (1958) [Google Scholar]
  7. Чабан В. И. Методы анализа электромеханических систем. – Львов: Вища школа,– 192 с. (1985) [Google Scholar]
  8. Popenda A., Mathematical Modelling of Real Transmission Shafts and Mechanical Connections with Clearances, Przegląd Elektrotechniczny nr 1, 189–192, (2017) [Google Scholar]
  9. Popenda A., Simple Mathematical Models of Transmission Shafts and Gear Trains. Electrical and Mechanical Circuits, Przegląd Elektrotechniczny nr 12, 137–140, (2016) [Google Scholar]
  10. Popenda A., Modelowanie i symulacja dynamicznych stanów pracy układów napędowych do reaktorów polimeryzacji z silnikami indukcyjnymi specjalnego wykonania, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2011) [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.