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All issues Volume 412 (2023) E3S Web Conf., 412 (2023) 01063 References
Open Access
Issue
E3S Web Conf.
Volume 412, 2023
International Conference on Innovation in Modern Applied Science, Environment, Energy and Earth Studies (ICIES’11 2023)
Article Number 01063
Number of page(s) 10
DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341201063
Published online 17 August 2023
  1. S. E. Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki, “A database for Amazigh speech recognition research: AMZSRD,” 2017 3rd International Conference of Cloud Computing Technologies and Applications (CloudTech), Rabat, Morocco, 2017, pp. 15, doi: 10.1109/CloudTech.2017.8284715. [Google Scholar]
  2. S. El Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2016), “Building HMM Independent Isolated Speech Recognizer System for amazigh Language,” Europe and MENA Cooperation Advances in Information and Communication Technologies, 2016, pp. Europe and MENA Cooperation Advances in Information and Communication Technologies Volume 520 of the series Advances in Intelligent Systems and Computing pp 299-307. doi: 10.1007/978-3-319-46568-5_31. Isbn :978-3-319-465685. url :http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46568-5_31. [Google Scholar]
  3. S. El Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2016), “amazigh Isolated-Word speech recognition system using Hidden Markov Model toolkit (HTK),” 2016 International Conference on Information Technology for Organizations Development (IT4OD), Fez, 2016, pp. 1-7. doi: 10.1109/IT4OD.2016.7479305 [Google Scholar]
  4. S. El Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2016), “Automatic amazigh Recognition System : An Approach using HMM” 2016, Ecole de recherché CIMPA & Workshop sous le thème : Modélisation, analyses mathématique et numérique pour les problèmes aux dérivés partielles du 09 au 19 mai 2016 à la Faculté pluridisciplinaire de Nador. [Google Scholar]
  5. S. EL Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2019), “amazigh Speech Recognition using Triphone Modeling and Clustering Tree Decision”, Annals of the University of Craiova, Mathematics and Computer Science Series, Volume 46(1), 2019, Pages 56{65}, ISSN: 1223-6934 [Google Scholar]
  6. S. EL Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2019), “Toward an automatic speech recognition system for amazigh-tarifit language”, International Journal of Speech Technology, 22(2), 421-432, doi: 10.1007/s10772-019-09617-6 [CrossRef] [Google Scholar]
  7. S. EL Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2018), “Contribution à la Reconnaissance Automatique de la parole amazighe à base des Modèles de Markov Cachés”, 4ème édition scientifique du laboratoire de mathématiques appliqués et systèmes d’information (MASI), 06 et 07 décembre 2018 à la Faculté pluridisciplinaire de Nador. [Google Scholar]
  8. S. EL Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2018), “Contribution au développement de corpus et système de reconnaissance vocal pour la langue amazighe”, TICAM 2018 : La conférence internationale sur les Technologies d’Information et de Communication pour l’amazighe, IRCAM, Rabat, (2018). [Google Scholar]
  9. S. EL Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2017), “Vers une base d’apprentissage pour les systèmes de reconnaissance automatique de la parole en amazighe”, 3ème édition scientifique du laboratoire de mathématiques appliqués et systèmes d’information (MASI), 21 et 22 Novembre 2017 à la Faculté pluridisciplinaire de Nador. [Google Scholar]
  10. S. El Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2016), “Système de reconnaissance automatique de la parole pour la langue amazighe basé sur les HMM”, 2ème édition scientifique du laboratoire de mathématiques appliqués et systèmes d’information (MASI), 16 et 17 décembre 2016 à la Faculté pluridisciplinaire de Nador. [Google Scholar]
  11. S. El Ouahabi, M. Atounti and M. Bellouki (2015), “Système de reconnaissance automatique de la langue amazigh”, 1ère édition scientifique du laboratoire de mathématiques appliqués et systèmes d’information (MASI), 16 et 17 décembre 2015 à la Faculté pluridisciplinaire de Nador. [Google Scholar]
  12. Safâa, El Ouahabi & Mohamed, Atounti & Bellouki, Mohamed. (2020). Optimal parameters selected for automatic recognition of spoken Amazigh digits and letters using Hidden Markov Model Toolkit. International Journal of Speech Technology. 23. 10.1007/s10772-020-09762-3. [PubMed] [Google Scholar]
  13. Safâa, El Ouahabi & Mohamed, Atounti & Bellouki, Mohamed. (2020). HMM-GMM based Amazigh speech recognition system. International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering. 12. 47. 10.1504/IJSISE.2020.113564. [CrossRef] [Google Scholar]

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