EDP Sciences logo
Web of Conferences logo
Search
Menu
All issues Volume 444 (2023) E3S Web of Conf., 444 (2023) 02023 References
Open Access
Issue
E3S Web of Conf.
Volume 444, 2023
4th International Conference on Agribusiness and Rural Development (IConARD 2023)
Article Number 02023
Number of page(s) 8
Section Agricultural Economic and Business
DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/202344402023
Published online 14 November 2023
  1. Pangestika V B, Syafrial S and Suhartini S. Simulasi kebijakan tarif impor jagung terhadap kinerja ekonomi jagung di Indonesia Habitat 26 100–7. (2015). [Google Scholar]
  2. Apriliana M and Mustadjab M. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan petani dalam menggunakan benih hibrida pada usahatani jagung (Studi kasus di Desa Patokpicis, Kecamatan Wajak, Kabupaten Malang) Habitat 27 7–13. (2016). [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Hudoyo A and Nurmayasari I. Peningkatan produksi jagung di Indonesia Indones. J. Socio Econ. 1 102–8. (2019). [Google Scholar]
  4. Rahmah D M, Rizal F and Bunyamin A. Model dinamis produksi jagung di Indonesia J. Teknotan 11 30–40. (2017). [Google Scholar]
  5. Bahtiar B, Azrai M, Biba M A and Syakir M. Daya saing calon varietas hibrida Nasa 29 di Jawa Timur J. Penelit. Pertan. Tanam. Pangan 2 35–42. (2018). [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Aini L M. Penentuan provinsi-provinsi terbaik dalam produksi jagung nasional melalui analisis kuadran atas variable produksi dan produktivitas per satuan luas lahan J. Ekon. Pertan. dan Agribisnis 3 751–60. (2019). [CrossRef] [Google Scholar]
  7. BPS Indonesia. Statistik Indonesia 2022. (2020). [Google Scholar]
  8. BPS Prov Jatim. Provinsi Jawa Timur dalam angka 2020. (2020). [Google Scholar]
  9. BPS Kab. Jember. Kabupaten Jember dalam angka 2022 (Badan Pusat Statistik Kab. Jember). (2022). [Google Scholar]
  10. Nedi B, Supardi S and Sutrisno J. Analisis usahatani padi di Kabupaten Grobogan Provinsi Jawa Tengah Agribus. Rev. 1 33–44. (2013). [Google Scholar]
  11. Chaplygin M, Podzorov A, Podzorova M and Alchimbayeva A. Modern approaches to technology of cultivation of corn E3S Web of Conferences vol 193 pp 1–5. (2020). [Google Scholar]
  12. Santoso R, Sudarmadji H and Awiyanto. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi jagung Di Kabupaten Sumenep J. Pertan. Cemara 10 10–7. (2013). [Google Scholar]
  13. Hernanto F. Ilmu usahatani (Penebar Swadaya Jakarta). (1989). [Google Scholar]
  14. Manti I and Hendayana R. Kajian kelayakan ekonomi rakitan teknologi usahatani jagung di lahan gambut J. Pengkaj. dan Pengemb. Teknol. Pertan. 8 55–66. (2005). [Google Scholar]
  15. Sukirno. Mikroekonomi teori pengantar (Jakarta: PT Raja Grafindo Persada). (2013). [Google Scholar]
  16. Zaini M, Sutarni and Trisnanto T B. Analisis keuntungan dan titik impas (Break even point) industri rumah tangga tahu di Kecamatan Punggur J. Imiah Esai 1 52–70. (2019). [Google Scholar]
  17. BPS Kabupaten Jember. Kabupaten Jember dalam angka 2022. (2022). [Google Scholar]
  18. Amin M. Efektivitas dan perilaku dalam memanfaatkan teknologi infromasi berbasis cyber extension Infromatika Pertan. 23 211–9. (2014). [Google Scholar]
  19. Suryabrata. Pengembangan alat ukur psikologis (Yogyakarta: Penerbit Andi). (2000). [Google Scholar]
  20. Shang L, Heckelei T, Gerullis M K, Börner J and Rasch S. Adoption and diffusion of digital farming technologies - integrating farm-level evidence and system interaction Agric. Syst. 190. (2021). [Google Scholar]
  21. Mulwa R, Emrouznejad A and Muhammad L. Economic efficiency of smallholder maize producers in Western Kenya: a DEA meta-frontier analysis Int. J. Oper. Res. 4 250. (2009). [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Sjakir M, Awang A H, Manaf A A, Hussain M Y and Ramli Z. Learning and technology adoption impacts on farmer’s productivity Mediterr. J. Soc. Sci. 6. (2015) [Google Scholar]
  23. Dessart F J, Barreiro-Hurlé J and van Bavel R. Behavioural factors affecting the adoption of sustainable farming practices: a policy-oriented review Eur. Rev. Agric. Econ. 46 417–71 (2019). [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Pathak H S, Brown P and Best T. A systematic literature review of the factors affecting the precision agriculture adoption process Precis. Agric. 20 1292–316 (2019). [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Balitbangtan. Rekomendasi pupuk N,P, dan K spesifik Lokasi untuk tanaman padi, jagung dan kedelai pada lahan sawah (per kecamatan) Buku II: jagung (2020). [Google Scholar]
  26. Malik A. Prospek pengembangan produksi jagung di lahan kering di Provinsi Papua Agros 18 1–10 (2016). [Google Scholar]
  27. BPS Kab. Jember. Kabupaten Jember dalam angka 2020. (2020). [Google Scholar]
  28. Mubarakkan M, Taufik M and Brata B. Produktivitas Dan Mutu Jagung Hibrida Pengembangan Dari Jagung Lokal Pada Kondisi Input Rendah Sebagai Sumber Bahan Pakan Ternak Ayam Nat. J. Penelit. Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkung. 1 67–75 (2012). [Google Scholar]
  29. Mubyarto 1982 Pengantar ekonomi pertanian (Jakarta: LP3ES) [Google Scholar]
  30. Fadwiwati A Y and Tahir A G. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan pendapatan usahatani jagung di Provinsi Gorontalo. J. Pengkaj. dan Pengemb. Teknol. Pertan. 16 92–101 (2013). [Google Scholar]
  31. Ashari U. Analisis pendapatan dan kelayakan usahatani jagung di Kecamatan Patilanggio Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo Prosiding Seminar Nasional Pembangunan dan Pendidikan Vokasi Pertanian pp 240–54 (2020). [Google Scholar]
  32. Rizal A. Analisis kelayakan usahatani jagung hibrida di Kabupaten Lombok Timur J. Ilm. Rinjani 3 152–62 (2016). [Google Scholar]
  33. Shofiyah S. Analisis pendapatan dan kelayakan usaha tani jagung hibrida (Zea mays L) di Desa Bumi Harjo Kabupaten Kotawaringin Barat Anterior J. 18 163–7 (2019). [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Da Silva H and Seran Y L. An analysis of economic feasibility on the hybrid maize farming of the Bima 20 URI on several types of land in East Nusa Tenggara E3S Web of Conferences pp 1–7 (2021). [Google Scholar]
  35. Nasution K. Analisis break event point usahatani jagung Wahana Inov. 3 478–82 (2014). [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.