Water resources carrying capacity model and prediction in Shandong Province based on social and economic factors

Modèle et prévision de la capacité de charge des ressources en eau dans la province du Shandong sur la base de facteurs socio-économiques complets

¹ Water Supply Bureau of Shandong Yellow River Bureau, YRCC, 250013, Jinan, Shandong, China
² Shandong Provincial Party School Library and Culture Center, 250103, Jinan, Shandong, China
³ Shandong Jianzhu University, 250101, Jinan, Shandong, China

^* Corresponding author: wangshuang@sdjzu.edu.cn

Abstract

In this paper, considering the influence of economic, social, resource and environmental factors on water resources in Shandong Province, a fuzzy comprehensive evaluation model of water resources carrying capacity is established based on DPSIR index system, to evaluate the annual change of water resources carrying capacity in Shandong Province. Then the main influencing factors of total social water consumption are obtained by grey correlation, and the functional relation of total social water consumption is established on regression model. Finally, the development trend of social total water consumption is predicted by time series. The results show that: the development and utilization of water resources in Shandong Province has reached a very high level, water resources are in the stage of scarcity, and the shortage of water resources will continue to intensify in the future. Therefore, it is suggested that comprehensive water resources management policies should be formulated to save and use water resources intensively, in order to ensure the optimal allocation and scientific sustainable utilization of water resources in Shandong Province.

Résumé

Cet article examine l’impact des facteurs économiques, sociaux, de ressources et environnementaux de la province du Shandong sur la capacité de charge des ressources en eau. Premièrement, un modèle d’évaluation complet et flou de la capacité de charge des ressources en eau est établi sur la base du système d’indicateurs de la force motrice driving force-pression-situation-impact-réponse (DPSIR en anglais). Il analyse et évalue des changements interannuels de la capacité de charge des ressources en eau dans la province du Shandong. Ensuite, il applique la méthode de corrélation grise pour obtenir les principaux facteurs d’influence de la consommation sociale d’eau et établit la relation fonctionnelle de celle-ci sur la base du modèle de régression. Enfin, il utilise des séries chronologiques pour analyser et prédire la future tendance de développement de la capacité de charge des ressources en eau. Les résultats montrent que le développement et l’utilisation des ressources en eau dans la province du Shandong ont atteint un niveau très élevé. Les ressources en eau sont dans une phase de pénurie, pénuries qui continueront de s’intensifier dans le futur. Par conséquent, il est suggéré d’élaborer une politique de gestion intégrée des ressources en eau, d’optimiser continuellement la structure de l’allocation de ces dernières, d’économiser et d’utiliser intensivement les ressources en eau et d’assurer l'allocation scientifique et l’utilisation durable des ressources en eau dans la province du Shandong.