Open Access
Issue
E3S Web Conf.
Volume 211, 2020
The 1st JESSD Symposium: International Symposium of Earth, Energy, Environmental Science and Sustainable Development 2020
Article Number 04003
Number of page(s) 10
Section Digitalization and Sustainability
DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021104003
Published online 25 November 2020
  1. B. Irawan, Konversi Lahan Sawah: Potensi Dampak, Pola Pemanfaatannya, dan Faktor Determinan. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 23(1), 1-18 (2005) [CrossRef] [Google Scholar]
  2. S.I. Hidayat, Analisis Konversi Lahan Sawah di Provinsi Jawa Timur. Journal of Social and Agricultural Economics, 2(3), 48-58 (2008) [Google Scholar]
  3. Central Bureau of Statistics, Produksi Padi Menurut Provinsi (ton), 1993-2015 (2016) https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/865 [Google Scholar]
  4. Central Bureau of Statistics, Luas Lahan Sawah Menurut Provinsi (ha), 2003–2014 (2017) https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/895 [Google Scholar]
  5. D. Hu, G. Yang, Q. Wu, H. Li, X. Liu, X. Niu, Z. Wang, &, Q. Wang, Analyzing land use changes in the Metropolitan Jilin City of Northeastern China Using Remote Sensing and GIS. Sensors, 8, 5449-5465 (2008) [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Workgroup of PTGL-EHKB Banyuasin Regency, Perencanaan Tata Guna Lahan untuk Mendukung Pembangunan Rendah Emisi di Kabupaten Banyuasin, Pangkalan Balai, Kabupaten Banyuasin, Provinsi Sumatera Selatan. Regional Development Planning Agency (Bappeda), Banyuasin Regency (2016) http://simbangda.banyuasinkab.go.id/documents/547 [Google Scholar]
  7. U. Kurnia, Prospek pengairan pertanian tanaman semusim lahan kering. Jurnal Litbang Pertanian, 23(4), 130–138 (2004). [Google Scholar]
  8. Kompas, Banjir Sumsel semakin sering terjadi (2011) http://nasional.kompas.com/read/2011/02/22/18051725/ [Google Scholar]
  9. H. Januarto, Algoritma Markov Chain untuk Pembentukan Gatra pada Gendhing Lancaran Slendro Pathet Manyura (Unpublished undergraduate’s thesis) (Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 2016) [Google Scholar]
  10. E. Abdurachman, Konsep Dasar Markov Chain serta kemungkinan penerapannya di Bidang Pertanian. Jurnal Informatika Pertanian, 8, 499-505 (1999) http://www.litbang.pertanian.go.id/warta-ip/pdf-file/edi.pdf [Google Scholar]
  11. S.H. Kubangun, O. Haridjaja, & K. Gandasasmita, Model Perubahan Penutupan/Penggunaan Lahan untuk Identifikasi Lahan Kritis di Kabupaten Bogor, Kabupaten Cianjur, dan Kabupaten Sukabumi. Majalah Ilmiah Globë, 18(1), 21-32, (2016) [CrossRef] [Google Scholar]
  12. D.P. Prabowo, S. Bachri, & B.S. Wiwoho, Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan dan Pola Berdasarkan Citra Landsat Multiwaktu dengan Land Change Modeler (LCM) Idrisi Selva 17: Studi Kasus Sub-Das Brantas Hulu, Jurnal Pendidikan Geografi, 22(1), 32-47 (2017) [CrossRef] [Google Scholar]
  13. N. Febrianti, & D. Domiri, Analisis Potensi Banjir di Sawah Menggunakan Data Modis dan TRMM (Studi Kasus Kabupaten Indramayu). Jurnal Penginderaan Jauh, 9(1): 17 (2012) [Google Scholar]
  14. N.S. Haryani, A. Zubaidah, D. Dirgahayu, H.F. Yulianto, & J. Pasaribu, Flood Hazard Model Using Remote Sensing Data in Sampang District. Jurnal Penginderaan Jauh, 9(1), 52–66 (2012) [Google Scholar]
  15. A. Zubaidah, D. Dirgahayu, , J.M. Pasaribu & B. Lingkungan, Pemantauan Kejadian Banjir Lahan Sawah Menggunakan Data Penginderaan Jauh (Modis) Di Provinsi Jawa Timur dan Bali. Jurnal Ilmiah Widya, 1, 78–84, (2013) [Google Scholar]
  16. M.A. Marfai, D. Mardiatno, A. Cahyadi, F. Nucifera, & H. Prihatno, Pemodelan Spasial Bahaya Banjir Rob Berdasarkan Skenario Perubahan Iklim dan Dampaknya di Pesisir Pekalongan. Jurnal Bumi Lestari, 13(2), 244-256 (2013) [Google Scholar]
  17. S.K. Mcfeeters, The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425-1432 (1996) [CrossRef] [Google Scholar]
  18. K.S. Newman, C. Fox, W. Roth, J. Mehta, & D.J. Harding, Rampage: The social roots of school shootings, Basic Books, New York (2008) [Google Scholar]
  19. M. Iqbal, Alih Fungsi Lahan Sawah dan Strategi Pengendaliannya di Provinsi Sumatera Selatan, ICASEPS Working Paper No. 92. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian (PSE-KP), Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor (2007) [Google Scholar]
  20. Kompas, Baru Dua Kabupaten di Sumsel Lindungi Lahan Pertanian (2012) https://sains.kompas.com/read/2012/12/05/2308057/Baru.Dua.Kabupaten.di.Sumsel.Lindungi.Lahan.Pertanian [Google Scholar]
  21. S. Safitri, El Nino, La Nina dan Dampaknya terhadap Kehidupan di Indonesia. Jurnal Criksetra, 4(8), 153-156 (2015) [Google Scholar]
  22. T.H.K. Bayong, A. Lubis, I. Juaeni, Ruminta, & S.W.B. Harijono, Dampak Variasi Temperatur Samudera Pasifik dan Hindia Ekuatorial Terhadap Curah Hujan di Indonesia. Jurnal Sains Dirgantara, 5(2), 83–95 (2008) [Google Scholar]
  23. A.W. Utami, Jamhari, & S. Hardyastuti, El Nino, La Nina, dan Penawaran Pangan di Jawa, Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 12(2), 257–271 (2011) [Google Scholar]
  24. Banyuasin Central Bureau of Statistics. Kecamatan Rambutan dalam Angka Tahun 2017 (2017) https://banyuasinkab.bps.go.id/ [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.