Research on the decision support system for optimal operation of large reservoir power generation

Étude d’un système d’aide à la décision pour l’optimisation de la programmation des opérations de production d’électricité dans de grands réservoirs

¹ Jiangxi Provincial Institute of Water Science, Nanchang 330029, China
² State Key Laboratory of Hydrology Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China

^* Corresponding author: lidelong_2009@126.com

Abstract

In order to give full play to the efficiency of power generation and improve the utilization rate of water resources, the optimal operation of reservoir power generation has become one of the hot researches by the experts and scholars. Luntan Key Water-Control Project is taken as an example, which gives consideration to the comprehensive benefits of flood control and power generation. Based on building both the mathematical models of flood pre-release control and the medium-long term power generation, a decision support system with fast online optimization is developed by using SOA architecture and J2EE technology. The results show the system can improve the operation level of the reservoir power generation, reduce effectively the water abandoning rate, realize the scientific optimal operation, provide scientific basis for the management decision, and create more comprehensive benefits.

Résumé

Afin de tirer pleinement parti de l’efficacité de la production d’électricité et améliorer le taux d’utilisation des ressources en eau, le fonctionnement optimal de la production d’électricité par réservoir est devenu l’un des sujets de recherche les plus brûlants pour les experts et les universitaires. Le projet de contrôle de l’eau de Luntan Key pris comme exemple, prend en considération les avantages globaux de la lutte contre les inondations et de la production d’électricité. Basé sur la construction à la fois des modèles mathématiques de contrôle préalable aux inondations et de la production d’électricité à moyen et long terme, un système d’aide à la décision avec une optimisation en ligne rapide est développé en utilisant l’architecture SOA et la technologie J2EE. Les résultats montrent que le système peut améliorer le niveau de fonctionnement de la production d’énergie du réservoir, réduire efficacement le taux d’abandon d’eau, réaliser le fonctionnement scientifique optimal, fournir une base scientifique pour la décision de gestion et créer des avantages plus complets.