Open Access
Issue
E3S Web Conf.
Volume 448, 2023
The 8th International Conference on Energy, Environment, Epidemiology and Information System (ICENIS 2023)
Article Number 03041
Number of page(s) 10
Section Environment Science
DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/202344803041
Published online 17 November 2023
  1. H. Imtiyaz, B. H. Prasetio, N. Hidayat, Sistem pendukung keputusan budidaya tanaman cabai berdasarkan prediksi curah hujan, in Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 1(9), 733–738 (2020) [Google Scholar]
  2. S. Tongkingoto, M. I. Bahua, W. Pembengo, Pengaruh jarak tanam dan pemberian pupuk organik cair terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman tomat (Lycopersicum esculentum mill). JATT, 6(2), 195–203 (2017) [Google Scholar]
  3. Q. A. A. Ruhimat, M. I. Ihsan, S. Slamin, Implementation of Fuzzy Time Series in Forecasting Online Student Learning Development. [Google Scholar]
  4. M. Buchori, T Sukmono, Peramalan Produksi Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Di PT. XYZ, Journal Prozima, 2(1), 27-33 (2018) [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Christnatalis, Rinaldi, Andy, B. Seteven, Darmanto, dan D. G. Sitorus, Perbandingan metode multiplicative, additive dan double seasonal holt-winters untuk prediksi penjualan mobil in Jurnal Teknik, Kesehatan Dan Ilmu Sosial, 1(1), 89–95 (2019) [Google Scholar]
  6. R. Rachman, Penerapan metode moving average dan exponential smoothing pada peramalan produksi industri garment in Jurnal Informatika, 5(1), 211–220 (2018) [CrossRef] [Google Scholar]
  7. I. Peramatahati, Muqorobin, Computer Sales Forecasting System Application Using Web-Based Single Moving Average Method, International Journal of Computer and Information System (IJCIS), 3(2), 56-63 (2022) [CrossRef] [Google Scholar]
  8. D. C. Pangestuti, R.F. Pasaribu, Analysis forecasting sales of tart products, Journal Inovasi, 17(4), 792-801 (2021) [CrossRef] [Google Scholar]
  9. D. Novitasari, Sistem Informasi Peramalan Penjualan Bibit Pepaya Menggunakan Metode Adaptive Response Single Eksponential Smoothing (Case Study: Ud Sumber Benih), 1-7 (2020) [Google Scholar]
  10. E. F. Putra, Y. Asdi, Maiyastri Peramalan dengan metode pemulusan eksponensial holt-winter dan sarima (studi kasus: jumlah produksi ikan (ton) di kota sibolga tahun 2000-2017). Jurnal Matematika UNAND, 8(1), 75–83 (2019) [CrossRef] [Google Scholar]
  11. A. Nawawi, S. Herawati, N. Prastiti, Implementasi Metode Holt Winter Additive untuk prediksi kunjungan wisatawan nusantara Kabupaten Sumenep, Journal Simantec 10(1), 25 (2021) [CrossRef] [Google Scholar]
  12. I. M. A. Santosa, Penerapan Metode Holt Winter Additive Pada Peramalan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa, in Proceeding of Seminar Nasional SI dan Teknologi Informasi, 12 Juli 2018, Pontianak (2018) [Google Scholar]
  13. Lesmono, I. D. 2018. Rancang bangun sistem informasi penjualan sepatu berbasis website dengan metode waterfall. Swabumi, 6(1), 55–62. [CrossRef] [Google Scholar]
  14. D. Wijaya, Y. dan M. W. Astuti. 2019. Sistem informasi penjualan tiket wisata berbasis web menggunakan metode waterfall. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi (SENATIK). 2(1), 273–276. [Google Scholar]
  15. W. N. Tanjung, T. Juanita, Optimasi penyusunan anggaran penjualan menggunakan lagrange multiplier. in Jurnal AL-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, 3(1), 10–22 (2015) [Google Scholar]
  16. F. Faradiba, Analisis Data Berkala, Universitas Kristen, Jakarta (2020) [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.