Calculating electric power and energy generated in small wind turbine-generator sets in very short-term horizon

Mirosław Parol; Bartłomiej Arendarski; Rafał Parol

doi:10.1051/e3sconf/20198401006

All issues

Volume 84 (2019)

E3S Web Conf., 84 (2019) 01006

References

Open Access

Issue		E3S Web Conf. Volume 84, 2019 14^th International Scientific Conference “Forecasting in Electric Power Engineering” (PE 2018)


Article Number		01006
Number of page(s)		10
Section		Forecasting in Electric Power Engineering
DOI		https://doi.org/10.1051/e3sconf/20198401006
Published online		11 February 2019

G. Sideratos, N. D. Hatziargyriou, An Advanced Statistical Method for Wind Power Forecasting. IEEE Trans. on Power Syst., 22, 1, February, 258–265 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]
S. S. Soman, H. Zareipour, O. Malik, P. Mandal, A Review of Wind Power and Wind Speed Forecasting Methods With Different Time Horizons, 42nd North American Power Symposium (NAPS 2010), Arlington, 26-28 September (2010) [Google Scholar]
Ch. Kang, Ch. Yong, X. Feng, X. Chuanzhi, S. Xiaofang, S. Dongkuo, D. Maosheng, Z. Jun, X. Li, S. Jiafeng, L. Xiaoyu, Ultra-short-term Wind Power Prediction and Its Application in Early-warning System of Power Systems Security and Stability, 4th IEEE International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT), Weihai, 6-9 July (2011) [Google Scholar]
D. He, R. Liu, Ultra-short-term Wind Power Prediction Using ANN Ensemble Based on PCA, 7th International Power Electronics and Motion Control Conference - ECCE Asia, Harbin, 2-5 June (2012) [Google Scholar]
P. Piotrowski, Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej „Elektryka” 144 (Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2013) [Google Scholar]
M. Parol, Prognozowanie ultrakrótkoterminowe mocy generowanej w odnawialnych źródłach energii z wykorzystaniem logiki rozmytej, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 90, 6, 265–268 (2014) [Google Scholar]
D. Baczyński, K. Księżyk, M. Parol, P. Piotrowski, J. Wasilewski, T. Wójtowicz, Mikrosieci niskiego napięcia. Praca zbiorowa pod redakcją M. Parola, (OWPW, Warszawa, 2013) [Google Scholar]
J. Alemany, F. Magnago, P. Lombardi, B. Arendarski, P. Komarnicki, Multiobjective Optimization Model for Wind Power Allocation, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2017, Article ID 1876934, 1–10 (2017) [Google Scholar]
J. Paska, Rozproszone źródła energii. (OWPW, Warszawa, 2017) [Google Scholar]
K. Nalepa, W. Miąskowski, P. Pietkiewicz, J. Piechocki, P. Bogacz, Poradnik małej energetyki wiatrowej, Wojewódzki Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej, Olsztyn 2011 [Google Scholar]
Przydomowe elektrownie wiatrowe, http://generatory-wiatrowe.pl/produkty/elektrownie-wiatrowe/ [Google Scholar]
Dane na temat prędkości wiatru ze stacji meteorologicznej Laboratorium Fotowoltaiki Instytutu Mikroelektroniki i Optoelektroniki Politechniki Warszawskiej [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.

[1] G. Sideratos, N. D. Hatziargyriou, An Advanced Statistical Method for Wind Power Forecasting. IEEE Trans. on Power Syst., 22, 1, February, 258–265 (2007) [CrossRef] [Google Scholar]

[2] S. S. Soman, H. Zareipour, O. Malik, P. Mandal, A Review of Wind Power and Wind Speed Forecasting Methods With Different Time Horizons, 42nd North American Power Symposium (NAPS 2010), Arlington, 26-28 September (2010) [Google Scholar]

[3] Ch. Kang, Ch. Yong, X. Feng, X. Chuanzhi, S. Xiaofang, S. Dongkuo, D. Maosheng, Z. Jun, X. Li, S. Jiafeng, L. Xiaoyu, Ultra-short-term Wind Power Prediction and Its Application in Early-warning System of Power Systems Security and Stability, 4th IEEE International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT), Weihai, 6-9 July (2011) [Google Scholar]

[4] D. He, R. Liu, Ultra-short-term Wind Power Prediction Using ANN Ensemble Based on PCA, 7th International Power Electronics and Motion Control Conference - ECCE Asia, Harbin, 2-5 June (2012) [Google Scholar]

[5] P. Piotrowski, Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej „Elektryka” 144 (Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2013) [Google Scholar]

[6] M. Parol, Prognozowanie ultrakrótkoterminowe mocy generowanej w odnawialnych źródłach energii z wykorzystaniem logiki rozmytej, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 90, 6, 265–268 (2014) [Google Scholar]

[7] D. Baczyński, K. Księżyk, M. Parol, P. Piotrowski, J. Wasilewski, T. Wójtowicz, Mikrosieci niskiego napięcia. Praca zbiorowa pod redakcją M. Parola, (OWPW, Warszawa, 2013) [Google Scholar]

[8] J. Alemany, F. Magnago, P. Lombardi, B. Arendarski, P. Komarnicki, Multiobjective Optimization Model for Wind Power Allocation, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2017, Article ID 1876934, 1–10 (2017) [Google Scholar]

[9] J. Paska, Rozproszone źródła energii. (OWPW, Warszawa, 2017) [Google Scholar]

[10] K. Nalepa, W. Miąskowski, P. Pietkiewicz, J. Piechocki, P. Bogacz, Poradnik małej energetyki wiatrowej, Wojewódzki Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej, Olsztyn 2011 [Google Scholar]

[11] Przydomowe elektrownie wiatrowe, http://generatory-wiatrowe.pl/produkty/elektrownie-wiatrowe/ [Google Scholar]

[12] Dane na temat prędkości wiatru ze stacji meteorologicznej Laboratorium Fotowoltaiki Instytutu Mikroelektroniki i Optoelektroniki Politechniki Warszawskiej [Google Scholar]